- 強力なコンピューター・アプリケーションを動かすには、何個のCPUコアが必要か?それは
- これが最も重要な要素なのか、それともそれ以上に重要な何かがあるのか。
- 専門家に意見を求めたので、あなたが実行する作業負荷に応じてどのようなCPUを選ぶべきか、この先をお読みいただきたい。

CPUはもはや、現代のPCで最も重要で、最も高価なコンポーネントではない。その役割は徐々にGPUに奪われているが、だからといってCPUが重要でないわけではない。GPUは特定のタスクを実行する能力が非常に高いが、CPUは一般的なコンピューティングシナリオに関しては素晴らしい。
そこで私は、軽負荷、中負荷、重負荷の各ワークロードを実行するために、現在本当に必要なCPUコアは何個なのかを考えてみた。しかし、私の意見を述べる前に、何人かの専門家に意見を聞いてみた。ちなみに、もしあなたが知りたいのであれば ゲームに必要なCPUコアの数他の記事もぜひ読んでほしい。
彼らのコメントを紹介しよう:
目次
マルチスレッド・アプリケーションではコア数が重要
強力なコンピューターアプリケーション(3Dレンダリング、ビデオ編集、データシミュレーション、HPCタスクなど)を実行する場合、CPUコア数は確かに重要だが、それだけでは最も重要な要素ではない。必要なコア数は、実行するアプリケーションの種類によって異なる。
最新のマルチスレッド・アプリケーション(CADソフト、シミュレーション、ビデオ・レンダリングなど)の多くでは、8~16コアを持つことが、特に専門的な作業には良い基準だ。これらのアプリケーションでは、マルチコアを活用することで、より高速な処理が可能になる。ビデオレンダリングや科学シミュレーションは、より多くのコアを搭載することで拡張性が高まる。32コア以上は、大規模なデータ処理や機械学習のトレーニングなど、並列化が極めて可能なタスクに理想的だ。
しかし、考慮すべきはコア数だけではない。ある種のシングルスレッド・アプリケーションや、逐次処理に大きく依存するワークフローなど、並列化されにくいタスクでは、クロックスピードが大きな役割を果たす。そのため、クロックスピードの高いCPUを搭載しているかどうかで、パフォーマンスに大きな差が出る。
その他の重要な要素には以下が含まれる:
- RAMだ:写真編集、ビデオ編集、シミュレーションなど、大規模なデータセットを扱うアプリケーションには大量のメモリが必要だ。最低でも16GBから32GBが必要とされることが多いが、専門的な作業では64GB以上必要な場合もある。
- GPU:機械学習、3Dレンダリング、ビデオ編集などのタスクでは、GPU(グラフィック・プロセッシング・ユニット)の方がCPUよりも重要な場合が多い。
- ストレージ:SSDやNVMeのような高速ストレージは、特に大きなファイルを扱う場合に、ロード時間を短縮し、データスループットを向上させることで、アプリケーションのパフォーマンスを劇的に向上させることができる。
つまり、コア数は並列化されたワークロードにとって重要だが、クロック速度、GPU性能、RAM、ストレージ速度といった要素は、アプリケーションによっては、全体的なパフォーマンスにとって、同等かそれ以上に重要な場合が多いということだ。
RAMのアップグレードはコアよりもパフォーマンスを向上させる メモリーが限られている場合
デジタル・エージェンシーのCEOとして、CPUコアの数が多ければパフォーマンスが向上するとは限らないことを学んだ。サーバーを8コアから16コアにアップグレードしたが、RAMは同じままだった。しかし、代わりにRAMを2倍にしたところ、パフォーマンスは45%向上した。
最近のアプリはメモリを大量に消費する。RAMに余裕のある6コアCPUは、RAMが最小限の12コアCPUを凌駕する。CPUコアの代わりにRAMのアップグレードに集中することで、$5万ドルを節約した。CPUコアを追加する前に、16GBのRAMから始めるのが私のコツだ。
クンシャン・アフマドCEO兼創設者、 エボルブダッシュ
一般的なタスクには6~8コア
強力なアプリケーションを実行する場合、必要なCPUコア数は何をするかによって異なる。ウェブブラウジングやワードプロセッシングのような一般的なタスクであれば、6~8コアで十分だろう。しかし、ビデオ編集、3Dレンダリング、ゲームなど、より負荷の高い作業をする場合は、少なくとも8コアが必要になる。これらのタスクでは、一度に多くのスレッドを処理できるため、マルチコアの恩恵を受け、パフォーマンスとマルチタスク機能が向上する。つまり、コア数が多ければ多いほど、より高速にタスクをこなすことができるのだ。
しかし、コア数だけがパフォーマンスに影響を与える要素ではない。クロックスピード、RAM、GPUも、特にゲームやコンテンツ制作のような作業では大きな役割を果たす。バランスの取れたセットアップを考えることが重要だ。例えば、ゲームやプロフェッショナルなビデオ編集をするのであれば、8コアのCPUを使えば確かなパフォーマンスが得られる。しかし、科学シミュレーションや仮想マシンの実行のようなハイエンドな作業をするのであれば、16コア以上のCPUがいいかもしれない。
サイモン・ブリスク創業者兼SEOストラテジスト、 クリック・インテリジェンス
GPUのアップグレードでビデオ編集のパフォーマンスが向上
強力なコンピューター・アプリケーションを動かす場合、CPUコアの数は確かに重要だが、それがすべてではない。数年前、重いレンダリングを必要とするビデオ編集プロジェクトに取り組んでいたとき、私はこの教訓を学んだ。最初は、コア数の多いCPUにアップグレードすればパフォーマンスの問題はすべて解決すると思っていた。大きな違いを期待して、4コアのプロセッサーから8コアにしたのだ。
8コアのCPUはマルチタスクに役立ったが、真のゲームチェンジャーはGPUのアップグレードであることが判明した。例えばビデオ編集ソフトは、特にビデオをレンダリングする際、CPUよりもGPUパワーに大きく依存する。中位のGPUをより強力なものに交換した途端、レンダリング速度と全体的なパフォーマンスが大幅に向上した。
そのため、CPUコアの数が多い(ほとんどのアプリケーションで少なくとも6つか8つ)ことは役に立つが、作業の種類はもっと重要だ。ビデオ編集、ゲーム、3Dモデリングなどの作業では、CPUコア単体よりも強力なGPUがパフォーマンスにおいてより重要な役割を果たすことが多い。CPU、GPU、RAMの適切なバランスを見つけることだ。
タカルダナ・マペンデンベ創設者である、 最高の計算機
私の見解:最低でも8コアCPU、エンスージアストのニーズには16コア
現在使っているAMDのCPUは8コアで、ハイパースレッドなので16スレッドだ。ブラウジングや写真編集、ちょっとしたゲームならこれで十分だが、負荷の高い3Dアプリを動かすとなると、非常に強力なGPUと最低でも12コア、できれば16コアのCPUが必要になる。
ゲームは6コアのCPUでもできると思うが、AAAタイトルの中には最低でも8コアを要求するものもあるので、長期的に安全性を確保したいなら8コアのCPUを買えばいい。
エンスージアストなら、もちろんもっと上を目指したいだろうから、私は16コアを推奨する。プロフェッショナルなタスクが最も恩恵を受けるし、ビジネスにとっては、レンダリング時間の短縮がコスト削減につながることは間違いない。
どのようなCPUをどのようなタスクに使っているのか。あなたの特殊なコンピューティング状況についてお聞かせ願いたい。