- 随着 GPU 价格的飞涨，每个人都在寻找替代品。
- 我们汇编了一份不需要投资新 GPU 的选择清单。
- 请继续阅读，看看是否有 GPU 替代品值得您选择。
GPU 的价格一代比一代昂贵。这是事实。为什么呢？我们不要把原因归咎于通货膨胀和越来越小的制造节点成本。
我个人认为，图形处理器之所以更贵，首先是因为没有竞争，现在只有英伟达一家在做高端显卡。以前 AMD 和 NVIDIA 每一代产品都会交锋，但现在根本不是竞争关系。英特尔可能、也许、希望会出现，但现在他们只做低端显卡。
其次，现在每个人都在为人工智能工作负载购买 GPU。是的，我知道，我不是，你也不是，但其他人都在这么做，所以英伟达更专注于人工智能，而不是游戏。这就是事实。
那么，我们没有希望了吗？是的，也许不是。
在本文中，我将讨论 "不 "的部分。我仍然相信，如果你需要强大的图形处理能力，无论是像游戏这样的琐事，还是生产性工作负载，都有一些选择是可行的。
这份清单不是银弹，所以不要太激动。但在特定情况下可能会有所帮助。让我们开始吧。
在云中租用 GPU
显而易见，解决这个问题的办法就是使用云资源。如果您没有预算购买配备最新 GPU 的笔记本电脑或台式机，您应该使用适当的云计算服务。所有主要的公共云，如 AWS、Azure 和 Google Cloud，都提供配备强大 GPU 的虚拟机，并可通过订阅模式访问。
您只需为所使用的资源付费，使用后即可关闭资源，不使用时也无需付费。云计算消除了购买硬件的前期成本，并可根据项目需求灵活扩展资源。如果是为公司服务，用户可以远程访问这些虚拟工作站，只要有稳定的互联网连接，就可以在任何地方工作。
对于游戏来说，GeForce Now 可能是目前最好的选择。虽然我很惊讶，但它真的很有用。
考虑到现代 GPU 还会创建 "虚假 "帧来提高性能，这也会大大增加游戏延迟，因此延迟问题并不像想象中那么严重，这也是我最担心的问题。
目前的多帧生成技术只是一个噱头，但正如英伟达在 DLSS 上无数次展示的那样，微小的改进累积起来就能产生巨大的影响。AMD 肯定也会遵循这些步骤，因此无论我们使用的是哪种 GPU，大家都能从中受益。
集成图形处理器（iGPU）取得长足进步
如果您担心数据隐私，不确定是否可以信任云计算，也可以使用集成显卡，集成显卡近年来取得了长足的进步。英特尔和 AMD CPU 中的现代集成显卡虽然在原始性能上无法与专用 GPU 相提并论，但却能处理要求出奇苛刻的任务。集成显卡可以为照片编辑、图形设计，甚至轻量级 CAD 工作提供经济高效的解决方案。
此外，集成显卡的性能每一代都在不断提高，因此，如果预算是个问题，集成显卡就会成为越来越有吸引力的选择。
最近的一些 iGPU 甚至能为低分辨率游戏提供不错的图形处理能力，非常接近游戏机的性能。
掌上游戏机也能大显身手
不可否认，掌上便携式游戏机已经成为一种时尚。我们即将迎来第三代游戏机，我期待它拥有更强的图形处理能力、更低的功耗和更广泛的游戏支持。
你还能要求什么呢？没错，屏幕是小了点，但正因为如此，它才能以不错的帧率运行现代游戏。
显而易见的缺点是，这些掌上游戏机只能运行游戏。如果你需要强大的图形处理能力来进行视频编辑或严肃的 3D 工作，很遗憾，你就不走运了。
购买较旧的二手 GPU
另一条途径是探索上一代图形处理器。虽然不能提供最新型号的尖端性能，但稍老的显卡仍能以大幅降低的成本提供强大的图形处理能力。
二手市场是前几代功能强大的 GPU 的宝库，让用户无需破费就能获得高性能。在购买二手硬件时，充分的研究和仔细的选择至关重要，但潜在的节省也是相当可观的。
最后一种可能是目前最好的选择。是的，你无法获得最好的性能，但如果你愿意降低细节，上一代（或几代）有大量不错的 GPU 可以在 1440p 甚至 4K 下实现高至极高的游戏细节。
