- NVIDIA SLI y AMD CrossFire están muertos, pero las GPU duales aún pueden ser útiles para la informática personal.
- Hemos preguntado a los expertos dónde sigue teniendo sentido utilizar dos GPU.
- Sigue leyendo y descubre qué tipo de tareas son adecuadas para el uso de doble GPU en situaciones no empresariales.
Las GPU duales configuradas en SLI y más tarde en modo CrossFire eran el apogeo de los juegos de PC hace 10-15 años.
Esto ha cambiado rápidamente, ya que ambos fabricantes han abandonado la compatibilidad con esta tecnología, que utilizaba dos GPU idénticas para renderizar la mitad de la imagen cada una, y luego combinaba el resultado antes de mostrarlo en el monitor.
CONTENIDO
- Los modos de doble GPU NVIDIA SLI y AMD CrossFire para juegos están completamente muertos
- Edición de vídeo y renderizado 3D de alto rendimiento
- Análisis Avanzado de Datos y Aprendizaje Automático
- Visualización de datos de alto rendimiento
- Virtualización GPU passthrough para un rendimiento cercano al bare metal
Los modos de doble GPU NVIDIA SLI y AMD CrossFire para juegos están completamente muertos
Estoy seguro de que algunas personas están denunciando la desaparición de los juegos con doble GPU, pero lo cierto es que sólo una fracción de los usuarios disponía del dinero necesario para una configuración de gama tan alta.
No sólo eso, sino que los casos extremos dieron lugar a un montón de fallos y problemas de compatibilidad que dificultan que los usuarios disfruten de las ventajas de SLI y CrossFire.
El hecho de que la VRAM se duplicara entre GPUs y sólo pudieras utilizar modelos idénticos no ayudó a la adopción masiva de esta tecnología. Ah, y el rendimiento no era el doble, como cabría esperar.
Si no quieres leer hasta el final, la conclusión de este artículo es que sí, puedes utilizar varias GPU al mismo tiempoy ni siquiera tienen que ser del mismo fabricante, pero eso no significa que vayas a obtener las ventajas de ejecutar ambas GPU en el mismo ordenador.
La mayoría de las aplicaciones no pueden utilizar más de una GPU a la vez, por lo que podrías ejecutar dos aplicaciones de uso intensivo de gráficos al mismo tiempo, suponiendo que estás asignando cada GPU a la aplicación correcta.
Entonces, cuándo tiene sentido invertir hoy en una configuración de doble GPU? Es una pregunta que intentaremos responder en este artículo. Hemos reunido ideas de expertos del sector para destacar las ventajas de varias tarjetas gráficas en el mismo sistema.
Edición de vídeo y renderizado 3D de alto rendimiento
Una tarea informática personal que se beneficiaría significativamente del uso de GPU duales es la edición de vídeo de alto rendimiento y el renderizado 3D. Tareas como el renderizado de efectos de vídeo complejos, la edición en tiempo real y la ejecución de simulaciones de alta calidad pueden exigir mucho de una sola GPU. Utilizando GPU duales, la carga de trabajo puede dividirse, acelerando los tiempos de renderizado y mejorando el rendimiento en tiempo real, lo que resulta especialmente beneficioso para los creadores de contenidos que trabajan en proyectos a gran escala.
Las GPU duales proporcionarían la potencia necesaria para manejar la multitarea en la edición de vídeo, permitiendo flujos de trabajo más fluidos cuando se trabaja con múltiples secuencias de alta resolución o efectos visuales complejos. Además, para sectores como los juegos o el modelado de simulaciones, las GPU duales podrían garantizar mejores frecuencias de cuadro y velocidades de renderizado, proporcionando una experiencia informática mucho más envolvente y eficiente. Esta capacidad sería especialmente impactante para los profesionales de campos creativos que necesitan tanto precisión como velocidad.
Shehar YarCEO, Casa del Software
Análisis Avanzado de Datos y Aprendizaje Automático
Personalmente, una de las tareas más prácticas que se benefician de las GPU duales es la ejecución de modelos avanzados de análisis de datos y aprendizaje automático. Me he dado cuenta de que cuando se entrenan modelos a gran escala, como los utilizados para análisis predictivos o sistemas de recomendación, una sola GPU a menudo se atasca, ralentizando el proceso drásticamente. Con las GPU duales, la carga de trabajo puede dividirse de forma eficiente, lo que creo que reduce el tiempo de entrenamiento hasta en 40%. Esto ayuda a obtener información más rápidamente, lo que es crucial en un entorno empresarial tan acelerado.
Anders BillCofundador/CPO, Superfiliado
Visualización de datos de alto rendimiento
En mi opinión, las GPU duales supondrían una enorme ventaja para cualquiera que trabaje en la visualización de datos de alto rendimiento, especialmente al renderizar conjuntos de datos grandes y complejos. Personalmente, creo que sectores como las finanzas, la sanidad o la investigación científica, que manejan cantidades ingentes de datos, podrían experimentar mejoras significativas con el uso de GPU duales.
Por ejemplo, al visualizar tendencias bursátiles en tiempo real o datos de pacientes a gran escala, el mero volumen puede abrumar a una sola GPU. He descubierto que tener una segunda GPU dedicada a manejar el renderizado mientras la principal procesa los datos principales puede acelerar el análisis hasta 50%. Esta capacidad de doble procesamiento permite una visualización más fluida y rápida y una interacción inmediata, lo que puede suponer una gran diferencia cuando se trabaja con datos urgentes.
Matthew GoulartFundador, Ignite Digital
Virtualización GPU passthrough para un rendimiento cercano al bare metal
Esta es de mi parte. ¡Atención!
Si has utilizado una máquina virtual antes, habrás visto la mayor diferencia de rendimiento en comparación con el hardware de metal desnudo, es decir, no virtualizado: cualquier aplicación que haga un uso intensivo de los gráficos se ralentizará o quedará completamente inutilizable.
Si tienes dos o más GPU, es posible conectar completamente una GPU que no esté siendo utilizada por la máquina supervisora a una máquina virtual utilizando la virtualización GPU passthrough. Para la máquina virtual parecerá que la GPU está conectada directamente, y el rendimiento será muy parecido al rendimiento nativo.
Esto podría permitirte ejecutar Linux en tu máquina principal, y luego tal vez lanzar una máquina virtual Windows sólo para jugar. Funcionaría muy bien.
¿Nos hemos dejado algún caso importante de uso de la doble GPU? Continuemos la discusión en los comentarios.
