- NVIDIA SLI et AMD CrossFire sont morts, mais les doubles GPU peuvent encore être utiles pour l'informatique personnelle.
- Nous avons demandé aux experts où il est encore judicieux d'utiliser deux GPU.
- Lis la suite et découvre quels types de tâches conviennent à l'utilisation d'un double GPU dans des situations autres que celles d'une entreprise.
Les doubles GPU configurés en mode SLI et plus tard en mode CrossFire étaient le summum du jeu sur PC il y a 10 à 15 ans.
Cela a rapidement changé, les deux fabricants ayant abandonné la prise en charge de cette technologie qui utilisait deux GPU identiques pour rendre la moitié de l'image chacun, puis combinait le résultat avant de l'afficher sur ton moniteur.
SOMMAIRE
- Les modes NVIDIA SLI et AMD CrossFire à deux GPU pour les jeux sont complètement morts.
- Montage vidéo et rendu 3D haute performance
- Analyse avancée des données et apprentissage automatique
- Visualisation de données haute performance
- Virtualisation du GPU pour une performance proche de celle du bare metal
Les modes NVIDIA SLI et AMD CrossFire à deux GPU pour les jeux sont complètement morts.
Je suis sûr que certaines personnes décrient la disparition des jeux à double GPU, mais la vérité est que seule une fraction des utilisateurs avait les liquidités nécessaires pour une configuration aussi haut de gamme.
Non seulement cela, mais les cas limites ont entraîné une tonne de bogues et de problèmes de compatibilité qui font qu'il est difficile pour les utilisateurs de profiter des avantages de SLI et CrossFire.
Le fait que la VRAM soit dupliquée entre les GPU, que tu ne puisses utiliser que des modèles identiques n'a pas aidé à l'adoption massive de cette technologie. Oh, et les performances n'étaient pas 2x, comme tu peux t'y attendre.
Si tu ne veux pas lire jusqu'au bout, la conclusion de cet article est que oui, tu peux utiliser plusieurs GPU en même tempsLes deux GPU peuvent être utilisés en même temps, et il n'est même pas nécessaire qu'ils proviennent du même fabricant, mais cela ne signifie pas que tu obtiendras les avantages de faire fonctionner les deux GPU dans le même ordinateur.
La plupart des applications ne peuvent pas utiliser plus d'un GPU à la fois, tu pourrais donc faire fonctionner deux applications gourmandes en graphiques en même temps, en supposant qu'il y a un problème. tu assignes chaque GPU à la bonne application.
Ainsi , Quand cela a-t-il un sens ? d'investir aujourd'hui dans une configuration à double GPU? C'est une question à laquelle nous allons tenter de répondre dans cet article. Nous avons rassemblé les idées d'experts du secteur pour mettre en évidence les avantages de plusieurs cartes graphiques dans un même système.
Montage vidéo et rendu 3D haute performance
L'une des tâches informatiques personnelles qui bénéficierait considérablement de l'utilisation de deux GPU est le montage vidéo et le rendu 3D de haute performance. Les tâches telles que le rendu d'effets vidéo complexes, l'édition en temps réel et l'exécution de simulations de haute qualité peuvent solliciter énormément un seul GPU. En utilisant deux GPU, la charge de travail peut être divisée, ce qui accélère les temps de rendu et améliore les performances en temps réel, ce qui est particulièrement bénéfique pour les créateurs de contenu qui travaillent sur des projets à grande échelle.
Les doubles GPU fourniraient la puissance nécessaire pour gérer le multitâche dans l'édition vidéo, permettant des flux de travail plus fluides lorsque l'on travaille avec plusieurs flux haute résolution ou des effets visuels complexes. En outre, pour les industries telles que les jeux ou la modélisation de simulation, les doubles GPU pourraient garantir de meilleurs taux de trame et de meilleures vitesses de rendu, offrant ainsi une expérience informatique beaucoup plus immersive et efficace. Cette capacité aurait un impact particulier pour les professionnels des domaines créatifs qui ont besoin à la fois de précision et de rapidité.
Shehar Yar, PDG, Maison du logiciel
Analyse avancée des données et apprentissage automatique
Personnellement, l'une des tâches les plus pratiques qui bénéficie des doubles GPU est l'exécution d'analyses de données avancées et de modèles d'apprentissage automatique. J'ai remarqué que lors de l'entraînement de modèles à grande échelle, comme ceux utilisés pour l'analyse prédictive ou les systèmes de recommandation, un seul GPU s'enlise souvent, ce qui ralentit considérablement le processus. Avec des GPU doubles, la charge de travail peut être divisée efficacement, ce qui, selon moi, réduit le temps de formation de 40%. Cela permet d'obtenir des informations plus rapidement, ce qui est crucial dans un environnement commercial qui évolue rapidement.
Anders BillCofondateur/CPO, Superfilié
Visualisation de données haute performance
À mon avis, les doubles GPU constitueraient un énorme avantage pour toute personne travaillant sur la visualisation de données haute performance, en particulier lors du rendu d'ensembles de données complexes et volumineux. Personnellement, je pense que des industries comme la finance, la santé ou la recherche scientifique, qui traitent des quantités massives de données, pourraient voir des améliorations significatives en utilisant des doubles GPU.
Par exemple, lors de la visualisation des tendances boursières en temps réel ou des données de patients à grande échelle, le simple volume peut submerger un seul GPU. J'ai découvert que le fait d'avoir un deuxième GPU dédié à la gestion du rendu pendant que le principal traite les données de base peut accélérer l'analyse jusqu'à 50%. Cette capacité de double traitement permet une visualisation plus fluide et plus rapide ainsi qu'une interaction immédiate, ce qui peut faire une grande différence lorsque l'on travaille avec des données sensibles au temps.
Matthew GoulartFondateur, Ignite Digital
Virtualisation du GPU pour une performance proche de celle du bare metal
Celle-ci est de moi. Sois averti !
Si tu as déjà utilisé une machine virtuelle, tu as vu la plus grande différence de performance par rapport au matériel non virtualisé : toute application à forte intensité graphique ralentit ou devient complètement inutilisable.
Si tu as deux GPU ou plus, il est possible d'attacher complètement un GPU qui n'est pas utilisé par la machine superviseur à une machine virtuelle en utilisant la virtualisation GPU passthrough. Pour la machine virtuelle, on aura l'impression que le GPU est attaché directement, et les performances seront très proches des performances natives.
Cela pourrait te permettre de faire tourner Linux sur ta machine principale, puis peut-être de lancer une machine virtuelle Windows juste pour les jeux. Cela fonctionnerait très bien.
Avons-nous oublié un cas d'utilisation important d'un double GPU ? Poursuivons la discussion dans les commentaires.
