- ¿Cuántos núcleos de CPU necesitas para ejecutar aplicaciones informáticas potentes?
- ¿Es éste el factor más importante, o ha entrado en juego algo más que es significativamente más importante?
- Hemos pedido a los expertos que opinen, así que sigue leyendo para saber qué tipo de CPU debes elegir en función de las cargas de trabajo que vayas a ejecutar.
Las CPU ya no son el componente más importante ni el más caro de un PC moderno. Ese papel lo va ocupando poco a poco la GPU, pero eso no significa que la CPU no sea importante. Lejos de eso, ya que las GPU son muy capaces de ejecutar tareas específicas, las CPU son geniales cuando se trata de escenarios informáticos generales.
Así que me preguntaba cuántos núcleos de CPU necesitas realmente hoy en día para ejecutar cargas de trabajo ligeras, medias o pesadas. Pero antes de darte mis dos centavos, he pedido a algunos expertos que opinen y nos digan lo que piensan desde su perspectiva. Y por cierto, si necesitas saber cuántos núcleos de CPU necesitas para jugarAsegúrate de leer el otro artículo.
Esto es lo que tenían que decir:
CONTENIDO
- El número de núcleos es importante para las aplicaciones multihilo
- Las actualizaciones de RAM aumentan el rendimiento más que los núcleos cuando la memoria es limitada
- De 6 a 8 núcleos para tareas generales
- Las actualizaciones de la GPU mejoran el rendimiento de la edición de vídeo
- Mi opinión: CPU de 8 núcleos como mínimo, 16 núcleos para entusiastas
El número de núcleos es importante para las aplicaciones multihilo
Cuando se ejecutan aplicaciones informáticas potentes (como renderizado 3D, edición de vídeo, simulaciones de datos o tareas HPC) el número de núcleos de la CPU es ciertamente importante, pero no es el factor más crítico de forma aislada. El número de núcleos que necesitas depende del tipo de aplicación que estés ejecutando.
Para la mayoría de las aplicaciones modernas multihilo (como el software CAD, las simulaciones y el renderizado de vídeo), tener de 8 a 16 núcleos es una buena base, especialmente para tareas profesionales. Estas aplicaciones pueden aprovechar los múltiples núcleos y permitir tiempos de procesamiento más rápidos. El renderizado de vídeo y las simulaciones científicas pueden escalar bien con más núcleos. 32 o más núcleos serían ideales para tareas extremadamente paralelizables, como el procesamiento de datos a gran escala o el entrenamiento de aprendizaje automático.
Pero el número de núcleos no es lo único que hay que tener en cuenta. La velocidad de reloj desempeña un papel muy importante en tareas que no son tan paralelas, como ciertos tipos de aplicaciones de un solo hilo o flujos de trabajo que dependen en gran medida del procesamiento secuencial. Por tanto, tener una CPU con una velocidad de reloj alta puede suponer una diferencia significativa en el rendimiento.
Otros factores importantes son:
- RAM: Las aplicaciones que trabajan con grandes conjuntos de datos, como la edición fotográfica, la edición de vídeo y las simulaciones, necesitan mucha memoria. A menudo se requiere un mínimo de 16 GB a 32 GB, pero algunas tareas profesionales pueden necesitar 64 GB o más.
- GPU: Para tareas como el aprendizaje automático, el renderizado 3D y la edición de vídeo, la GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) puede ser a menudo más importante que la CPU, ya que muchas aplicaciones modernas descargan en la GPU tareas de alta intensidad computacional.
- Almacenamiento: El almacenamiento rápido, como SSD o NVMe, puede mejorar drásticamente el rendimiento de las aplicaciones al reducir los tiempos de carga y aumentar el rendimiento de los datos, especialmente cuando se trabaja con archivos grandes.
Así pues, yo diría que el número de núcleos es importante para las cargas de trabajo paralelas, pero factores como la velocidad de reloj, el rendimiento de la GPU, la RAM y la velocidad de almacenamiento suelen ser tanto o más críticos para el rendimiento general, dependiendo de la aplicación.
Matthew Lam, Desarrollador Full-Stack, Amigo por correspondencia
Las actualizaciones de RAM aumentan el rendimiento más que los núcleos cuando la memoria es limitada
Como director general de la agencia digital, aprendí que más núcleos de CPU no siempre significan mejor rendimiento. Cuando actualizamos nuestros servidores de 8 a 16 núcleos pero mantuvimos la misma RAM, sólo vimos una mejora de 10%. Pero cuando duplicamos la RAM, el rendimiento aumentó 45%.
Las aplicaciones modernas consumen mucha memoria. Una CPU de 6 núcleos con mucha RAM superará a una CPU de 12 núcleos con un mínimo de RAM. Ahorramos $50K centrándonos en las actualizaciones de RAM en lugar de en los núcleos de la CPU. Mi consejo profesional es empezar con 16 GB de RAM antes de añadir núcleos de CPU.
Khunshan AhmadCEO y Fundador, EvolveDash
De 6 a 8 núcleos para tareas generales
Cuando se trata de ejecutar aplicaciones potentes, el número de núcleos de CPU que necesitas depende de lo que estés haciendo. Para tareas generales, como navegar por Internet o procesar textos, entre 6 y 8 núcleos deberían ser suficientes. Pero cuando realices tareas más exigentes, como edición de vídeo, renderizado 3D o juegos, necesitarás al menos 8 núcleos. Estas tareas se benefician de varios núcleos porque pueden manejar más hilos a la vez, mejorando el rendimiento y la capacidad multitarea. Así que, naturalmente, cuantos más núcleos, más rápido realizarás las tareas que se escalan bien con más núcleos.
Sin embargo, el número de núcleos no es el único factor que influye en el rendimiento. La velocidad de reloj, la RAM y la GPU también desempeñan un papel importante, especialmente en tareas como los juegos o la creación de contenidos. Es importante considerar una configuración equilibrada. Por ejemplo, si te dedicas a los juegos o a la edición profesional de vídeo, una CPU con 8 núcleos te proporcionará un rendimiento sólido. Pero si haces trabajos de alto nivel como simulaciones científicas o ejecutas máquinas virtuales, puede que te interese una CPU con 16 o más núcleos.
Simon Brisk, Fundador y Estratega SEO, Haz clic en Inteligencia
Las actualizaciones de la GPU mejoran el rendimiento de la edición de vídeo
Cuando se trata de ejecutar aplicaciones informáticas potentes, el número de núcleos de la CPU es sin duda importante, pero no lo es todo. Aprendí esta lección hace unos años, cuando trabajaba en un proyecto de edición de vídeo que requería una gran cantidad de renderizado. Al principio, pensé que cambiar a una CPU con más núcleos resolvería todos mis problemas de rendimiento. Pasé de un procesador de 4 núcleos a uno de 8, esperando una gran diferencia.
Aunque la CPU de 8 núcleos me ayudó con la multitarea, el verdadero cambio resultó ser la actualización de mi GPU. El software de edición de vídeo, por ejemplo, depende más de la potencia de la GPU que de la CPU, especialmente al renderizar vídeos. En cuanto cambié mi GPU de nivel medio por una más potente, mis velocidades de renderizado y mi rendimiento general experimentaron una enorme mejora.
Así que, aunque tener un buen número de núcleos de CPU (al menos 6 u 8 para la mayoría de las aplicaciones) es útil, importa más el tipo de trabajo que estés haciendo. Para tareas como la edición de vídeo, los juegos o el modelado 3D, una GPU potente suele desempeñar un papel más importante en el rendimiento que los núcleos de la CPU por sí solos. Se trata de encontrar el equilibrio adecuado entre CPU, GPU y RAM.
Takarudana MapendembeFundador, Las mejores calculadoras
Mi opinión: CPU de 8 núcleos como mínimo, 16 núcleos para entusiastas
Actualmente uso una CPU AMD de 8 núcleos con hiperhilos, por lo que tengo 16 hilos. Es suficiente para lo que hago: navegar, editar fotos y jugar un poco, pero si quisiera ejecutar aplicaciones 3D exigentes necesitaría una GPU muy potente y una CPU de al menos 12 núcleos, preferiblemente 16.
Creo que se puede seguir jugando con una CPU de 6 núcleos, pero algunos títulos AAA exigen 8 núcleos como mínimo, así que si quieres estar seguro a largo plazo consigue una CPU de 8 núcleos.
Los entusiastas, por supuesto, querrán apuntar mucho más alto, por eso recomiendo 16 núcleos. Las tareas profesionales son las que más se benefician, y para una empresa es obvio que reducir los tiempos de renderizado reducirá los costes, por lo que comprar hardware más caro es sin duda una inversión que se amortiza muy rápido.
Pero ahora dirijamos la atención hacia ti: ¿qué tipo de CPU utilizas y para qué tipo de tareas? Tengo curiosidad por conocer tu situación informática particular.
