グラフィックを多用するタスクやゲームにおいて、高価なGPUに代わるものはあるか？

GPUの価格が高騰しているため、誰もが代替品を探している。
新しいGPUに投資しない選択肢をまとめた。
GPUの代替案があなたにとって価値があるかどうかを調べるには、続きを読んでほしい。

GPUは世代を重ねるごとに高価になっている。これは事実だ。なぜか？インフレや製造ノードの小型化によるコストのせいにするのはやめよう。

私の個人的な考えでは、GPUが高価なのは、1つには競争がないからで、現在ハイエンドのグラフィックカードを手がけているのはNVIDIAだけだ。以前は、AMDとNVIDIAが世代ごとに殴り合っていたが、今は競争ですらない。インテルは、もしかしたら、おそらく、うまくいけば来るかもしれないが、今のところ、ローエンドのカードを出しているだけだ。

第二に、誰もがAIワークロードのためにGPUを購入しているという事実だ。NVIDIAはゲームよりもAIに力を入れている。それが真実だ。

では、我々は絶望的なのだろうか？そうかもしれないし、そうでないかもしれない。

この記事では、その「いいえ」の部分を取り上げようと思う。ゲームのような些細なことであれ、生産性の高いワークロードであれ、本格的なグラフィックパワーが必要な場合には、有効な選択肢があると私は信じている。

このリストは銀の弾丸ではないので、あまり興奮しないでほしい。しかし、特定の状況では役に立つかもしれない。始めよう。

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統合グラフィックス（iGPU）は大きく進歩した
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それに対する明らかな解決策は、クラウドリソースを使うことだ。最新のGPUを搭載したノートパソコンやデスクトップを購入する予算がない場合は、適切なクラウド・コンピューティング・サービスを利用すべきだ。主要なパブリッククラウドであるAWS、Azure、Google Cloudはすべて、サブスクリプションモデルでアクセスできる強力なGPUを搭載した仮想マシンを提供している。

使用した分だけ支払い、使用後はリソースをシャットダウンすることができ、使用していないときは支払いをする必要がない。クラウドを利用すれば、ハードウェアの購入にかかる初期費用が不要になり、プロジェクトのニーズに応じて柔軟にリソースを拡張できる。企業向けであれば、ユーザーはこれらの仮想ワークステーションにリモートでアクセスすることができ、安定したインターネット接続さえあれば、どこからでも作業を行うことができる。

ゲームについては、GeForce Nowがおそらく今最良の選択肢であり、実際に試してみたが、本当に理にかなっていると言える。それを言うのは驚きだが、本当に機能するのだ。

また、私が一番心配していたラグも、最近のGPUが "フェイク "フレームを生成して知覚される性能を高めていることを考えれば、見かけほど悪い問題ではない。

現在のマルチフレーム生成はギミック以上のものではないが、NVIDIAがDLSSで数え切れないほど示したように、小さな改善が積み重なれば大きな違いになる。そしてきっとAMDは、これらのステップのすべてに従うだろうから、どのGPUを使っているかにかかわらず、誰にとってもメリットがある。

統合グラフィックス（iGPU）は大きく進歩した

データのプライバシーが心配で、クラウドにデータを預けることが信用できるかどうかわからない場合は、近年大きく進歩した統合グラフィックスを使うこともできる。生のパワーでは専用GPUに及ばないものの、IntelやAMDのCPUに搭載されている最新の統合グラフィックは、驚くほど負荷の高いタスクを処理できる。統合型グラフィックスは、写真編集、グラフィックデザイン、軽いCAD作業でさえも、費用対効果の高いソリューションを提供できる。

さらに、統合型グラフィックスの性能は世代を追うごとに向上し続けており、予算に問題がある場合には、ますます魅力的な選択肢となっている。

最近のiGPUの中には、ゲーム機並みの性能を持つものもある。